GACKT OFFICIAL X - OTT 25 2026

GACKT Official X Update. Traduzione a seguire

Sono rimasto colpito da una notizia incredibile.

L’intelligenza artificiale sta affrontando problemi matematici irrisolti, uno dopo l’altro, e sta ottenendo dei risultati.

Persino Terence Tao, uno dei matematici più eminenti al mondo, ha espresso sconcerto di fronte alla rapidità di questa evoluzione. Inoltre, 25 vincitori della Medaglia Fields – spesso definita il “Premio Nobel della matematica” – hanno lanciato un allarme riguardo a questa corsa alla risoluzione di problemi complessi tramite l’intelligenza artificiale. Viviamo davvero in un’epoca straordinaria.

L’intelligenza artificiale si sta avvicinando — a una velocità terrificante — a problemi con i quali gli esseri umani si sono misurati per anni, a volte persino per decenni.

Non ho alcuna intenzione di sminuire questa evoluzione. Anzi, non mi viene in mente un solo motivo per *non* utilizzare l’intelligenza artificiale. Che si tratti di ottenere risposte o di estrarre informazioni specifiche e necessarie da enormi quantità di dati, l’IA è straordinariamente veloce.

Lo uso personalmente, ogni singolo giorno.

Eppure, più lo uso, più mi rendo conto di una cosa: l’intelligenza artificiale è eccellente nel fornire risposte.

Ma non può definire per te:
«Cosa voglio fare *io*?»
«Dove voglio arrivare *io*?»

Mettiamola così: anche se possiedi una mappa perfettamente accurata, spetta comunque a *te* consultarla e decidere dove andare. E sei sempre *tu* a dover percorrere concretamente il cammino per raggiungere quella destinazione.

Le persone tendono naturalmente verso il percorso più breve: vogliono arrivare a destinazione nel modo più rapido, semplice ed efficiente possibile. Comprendo bene questo impulso.

Ma nella vita ci sono momenti in cui scegliere la strada più lunga è, in realtà, la soluzione migliore.

D’altronde, mentre sei nel bel mezzo di un viaggio, come potresti mai sapere se la strada che hai scelto sia una scorciatoia o una deviazione?

L’aspetto insidioso della vita è che la distanza più breve non è sempre il percorso migliore. Ecco perché, ogni volta che intraprendo una nuova sfida, stabilisco innanzitutto una *scadenza*.

E, tra le cose che potrei potenzialmente realizzare in quell’arco di tempo, scelgo la più difficile. Il percorso più impegnativo.
Il cammino più arduo.

Questo è il cammino che scelgo.

Perché?
Se devo dedicare la stessa quantità di tempo,
voglio scegliere il percorso che offre
il maggior potenziale di esperienza personale.

Non c’è altro.

Una giornata trascorsa su un sentiero facile è pur sempre una giornata.
Una giornata trascorsa su un sentiero difficile è anch’essa soltanto una giornata.

Dato che si tratta dello stesso giorno,
non sarebbe meglio trarne
il massimo possibile?

Non so se questo sia il modo “giusto”.

Ma
è così che
ho vissuto la mia vita fino ad ora.

L’IA diventerà
ancora più intelligente.

A una velocità di gran lunga superiore
a quella che puoi immaginare.

Un giorno,
potrebbe persino risolvere, in un batter d’occhio,
problemi che tormentano l’umanità da decenni.
Già questo, di per sé, è un’impresa incredibile.

Tuttavia,
«Perché vivi?»
«A cosa punti?»
«Che tipo di difficoltà sei disposto ad affrontare?»
E ancora,
«Continuerai a camminare, senza arrenderti, fino alla fine?»
In definitiva,
sono questioni che devi decidere tu stesso.

L’intelligenza artificiale può fornirti svariate risposte plausibili,
ma conoscere la risposta
e arrivare effettivamente a destinazione sono due cose del tutto diverse.

Puoi lasciare che sia l’intelligenza artificiale a disegnare la mappa per te.
Puoi chiederle di indicarti il ​​percorso più breve,
e tutto ciò di cui potresti aver bisogno.
Eppure,
potresti comunque decidere di fare una deviazione: e va bene così.
Ma c’è una cosa
che non devi mai dimenticare:
“Il solo fatto di avere una mappa in mano
non ti porterà da nessuna parte.”
Sei tu a dover camminare.
E
sei tu a decidere
fin dove ti spingerai.

凄いNEWSに衝撃を受けた。

AIが数学の未解決問題に次々と挑み、
成果を出した。

世界最高峰の数学者の一人、
テレンス・タオも、
その進化の速さに戸惑いを見せている。
さらに、
数学界のノーベル賞とも呼ばれる
フィールズ賞の受賞者25人が、
AIによる難問解決競争に警鐘を鳴らした。
なんとも凄い時代になった。

これまで人間が何年も、
時には何十年もかけて挑んできた問題に、
AIが恐ろしい速さで迫っていく。

この進化を否定する気は全くない。
むしろ、
AIを使わない理由が見つからない。
答えを導くことも、
膨大な情報から必要なものを
探し出すことも、
AIは圧倒的に速い。

ボク自身も毎日使っている。

ただ、
使えば使うほど思うことがある。
AIは答えを出すのは上手い。

だが，
【自分が何をしたいのか】
【どこに辿り着きたいのか】
そこまで明確に
決めてくれるわけじゃない。

例えば、
どれほど正確な地図が
手に入ったとしても、
その地図を見て、
どこへ行くかを決めるのも自分。
そして、
目的地に辿り着くために
実際に歩くのも自分。

人は最短ルートを歩きたがる。
少しでも早く。
少しでも楽に。
少しでも効率よく。
その気持ちはよく分かる。

だが、
人生においては
遠回りした方がいい時もある。

そもそも、
自分が選んだ道が
近道だったのか遠回りだったのか。
そんなことは、
歩いている最中には分からないだろ？

人生の厄介なところは、
最短距離が必ずしも
最良の道とは限らないこと。
だからボクは、
何かに挑む時には
まず【期限】を決める。

そして、
同じ期限で達成できることなら、
一番難しいこと。
一番しんどいこと。
一番面倒なこと。

そんな道を選ぶ。

なぜか？
同じ時間を過ごすなら、
自分の経験になる量が
少しでも多い方を選びたい。

ただ、それだけだ。

楽な道を選んでも一日。
苦しい道を選んでも一日。

同じ一日なら、
少しでも多くのものを
手に入れた方がいいだろ？

これが正しいかはわからない。

ただ、
ボクはそうやって
今まで生きてきた。

AIはこれから、
もっと賢くなる。

オマエが想像するよりも
遥かに速いスピードで。

いつか、
人間が何十年も悩んだ問題を
一瞬で解く日が来るかもしれない。
それはそれで凄いことだ。

だが、
【何のために生きるのか】
【どこを目指すのか】
【どんな困難を引き受けるのか】
そして、
【最後まで諦めずに歩くのか】
これを決めるのは
結局、自分自身。

AIはそれらしい答えを
いくらでも返してくれるが，
答えを知ることと、
そこに辿り着くことは全く違う。

地図はAIに描かせればいい。
最短ルートも、
必要なものも、
全部教えてもらえばいい。

その上で、
あえて遠回りするのもいい。

ただ一つ、
忘れちゃいけない。
【地図を持っているだけでは、
どこにも辿り着けない】

歩くのは自分。
そして、
どこまで歩くかを決めるのも、
自分自身。

— GACKT (@GACKT) October 24, 2026

Translation: GACKT ITALIA Team

Translation © GACKT ITALIA